📋 목차AI 윤리의 개념과 역사AI 기술과 윤리적 위험데이터 편향과 차별 문제AI와 인간의 자율성책임 주체와 법적 쟁점국제 사회의 대응과 윤리 가이드라인FAQAI는 현대 사회를 빠르게 변화시키는 강력한 기술이지만, 동시에 그 발전 속도에 따라 다양한 윤리 문제가 함께 대두되고 있어요. 개인정보 침해, 알고리즘 편향, 자동화로 인한 일자리 문제까지… 기술의 혜택만큼이나 위험 요소도 분명 존재해요. 이러한 윤리 문제를 해결하기 위해선 단순히 기술적인 해결책만으로는 부족하고, 인간 중심의 가치와 기준을 기술 설계에 녹여내야 해요. 그래서 'AI 윤리'라는 분야가 점점 더 중요해지고 있고요. AI가 사람을 위해 존재해야 한다는 점, 모두가 공감하죠? 내가 생각했을 때, AI 윤리란 기술의 진보를 가로막는 장벽..

📋 목차AI 학습 데이터란?학습 데이터의 종류데이터 수집 방법과 출처데이터 전처리의 중요성AI 데이터 윤리와 프라이버시2025년 이후 데이터 트렌드FAQAI는 사람처럼 '배우는' 시스템이에요. 그리고 그 학습은 바로 데이터를 통해 이루어지죠. 데이터를 많이, 또 다양하게 접할수록 AI는 더 똑똑해질 수 있어요. 마치 우리가 책을 많이 읽고 다양한 경험을 하면서 성장하듯, AI도 데이터가 곧 영양분인 셈이에요. 특히 2025년 현재는 인공지능이 우리 삶 곳곳에 자리잡고 있어서, 어떤 데이터를 가지고 학습되었느냐가 AI의 성능과 윤리성까지 결정해요. 그래서 오늘은 AI 학습 데이터가 무엇인지, 어떤 방식으로 수집되고 사용되는지를 진짜 자세히 알아볼게요. 👀 📊 AI 학습 데이터란?AI 학습 데이터는 인..

📋 목차AI 학습 개요와 접근 방식데이터셋 준비와 전처리모델 아키텍처 선택 방법모델 학습 과정 이해하기성능 평가와 튜닝모델 배포와 활용FAQ인공지능은 우리 삶 곳곳에서 활용되는 기술로, 이를 뒷받침하는 핵심은 바로 '모델 학습'이에요. AI 모델을 제대로 학습시키려면 단순히 데이터를 주입하는 것뿐 아니라 다양한 전략과 원리를 이해해야 해요. 특히 최근에는 대규모 언어모델(LLM)이나 딥러닝 모델처럼 복잡한 구조가 많아지면서 학습법에 대한 깊은 이해가 점점 더 중요해지고 있답니다. 이번 글에서는 2025년 현재 기준으로 가장 효과적이고 실제 프로젝트에 적용 가능한 AI 모델 학습법을 완벽하게 정리해볼게요. 처음 입문하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 개념부터 실전까지 다뤄봤어요. 내가 생각했을 때 이 흐..

📋 목차AI 편향의 개념과 역사편향이 발생하는 기술적 구조실제 사례로 보는 AI 편향AI 편향의 영향과 위험성편향 문제 해결을 위한 방향AI 편향 사례 비교 분석FAQAI는 이제 우리의 일상과 사회 전반에 깊숙이 들어와 있어요. 하지만 편향된 데이터를 학습한 AI는 때때로 잘못된 판단을 내리기도 해요. 이것이 바로 AI 편향성 문제예요. 사람처럼 판단하고 결정하는 AI라면 더더욱 공정성과 신뢰성이 중요하겠죠. 2025년 현재, AI의 편향은 단순한 기술적 오류가 아니라, 사회 정의와 다양성, 인권 문제로까지 연결되고 있어요. 내가 생각했을 때 이 문제는 단순한 버그가 아니라 우리 모두의 의식과 책임이 반영되어야 할 윤리적 주제라고 느껴져요. 이제부터 AI 편향이 왜 생기고, 어떤 문제가 발생하는지, 그..

📋 목차파이토치란 무엇인가요?텐서(Tensor) 기초 사용법자동 미분(Autograd)의 이해신경망 모델 만들기 🧠모델 학습과 최적화실전 활용 예시FAQ파이토치(PyTorch)는 페이스북 AI 리서치에서 만든 오픈소스 딥러닝 프레임워크예요. 배우기 쉽고 직관적인 문법 덕분에 연구자와 개발자 모두에게 사랑받고 있죠. 특히 동적 계산 그래프(define-by-run)를 기반으로 해서 디버깅이 쉽고 빠르게 실험을 돌릴 수 있어요. 텐서 조작부터 신경망 설계, 학습, 모델 저장까지 모두 파이썬스럽게 구성되어 있어서 처음 접하는 사람도 금방 익숙해질 수 있어요. 그래서 파이토치는 머신러닝이나 딥러닝을 처음 배우는 분들에게 아주 좋은 선택이죠. 이번 글에서는 파이토치의 기초 개념부터 실제 모델을 만들고 학습시키..

📋 목차텐서플로우란 무엇인가요?텐서플로우 설치와 기본 구성MNIST 손글씨 분류 예제CNN으로 이미지 분류하기📸회귀 분석 예제 그래프 보기📈커스텀 모델 작성하기FAQ텐서플로우(TensorFlow)는 구글에서 만든 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 머신러닝 모델을 쉽게 만들고 학습시킬 수 있는 강력한 도구예요. 전 세계 수많은 개발자와 연구자들이 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 같은 분야에서 활발하게 사용 중이죠. 텐서플로우는 파이썬 기반으로 되어 있어서 배우기 쉽고, 다양한 예제를 통해 모델의 구조부터 학습까지 자연스럽게 익힐 수 있어요. 제가 생각했을 때 텐서플로우의 가장 큰 장점은 ‘자동 미분과 고성능 훈련’이에요. 모델을 짤 때 복잡한 수식을 직접 구현할 필요 없이 자동으로 처리해주거든요!..