📋 목차✍️ 텍스트 생성 AI란?🎨 이미지 생성 AI란?🧠 기술 비교 요약표🏥 산업별 활용 전략 비교📸 실제 결과물 예시 이미지 제안📌 최적화 전략 요약FAQGPT가 글을 쓰고, DALL·E가 그림을 그리고, Midjourney가 감성 이미지를 창조하는 시대가 왔어요. 이제 AI는 '기억하는' 단계를 넘어서 '창조하는' 시대에 도달했어요. 이 글에서는 생성형 AI 중에서도 특히 **텍스트 생성 AI와 이미지 생성 AI**를 비교하고, 어디에서 어떤 방식으로 수익형 활용이 가능한지 안내해드릴게요. 보험 약관 요약, 피부 진단 이미지 리포트, 영어 회화 대화 생성, 마케팅 콘텐츠까지… 이 기술들이 실제로 어떻게 연결되고, 어떤 산업에 돈이 되는지 알면 정말 놀라실 거예요.✍️ 텍스트 생성 AI란?..

📋 목차🧠 GPT란 무엇인가?⚙️ GPT의 구조 요약🔄 GPT 작동 흐름🏦 GPT 활용 사례: 보험/금융🧬 GPT 활용 사례: 피부/의료📚 GPT 활용 사례: 영어 교육/회화📈 GPT 활용 사례: 마케팅/콘텐츠 생성FAQGPT는 우리가 흔히 말하는 ‘AI 챗봇’의 중심에 있는 모델이에요. 하지만 이 AI는 단순한 규칙을 따르는 게 아니라, **단어의 흐름과 맥락을 예측해서 문장을 만들어내는 기술**을 가지고 있어요. 그래서 사람이 쓴 것처럼 자연스럽고 창의적인 문장을 생성할 수 있는 거예요. 이번 글에서는 GPT가 어떤 구조로 만들어졌는지, 내부에서 어떤 원리로 작동하는지, 그리고 그것이 **보험 약관 요약, 금융 리포트 작성, 피부 상담, 영어 튜터링, 마케팅 카피 생성**까지 실제로 어떻..

📋 목차🤖 생성형 AI의 정의⚙️ 생성형 AI 작동 원리🏦 보험/금융 활용 사례🧬 의료/피부 분야 적용📚 교육 콘텐츠 자동 생성📈 마케팅 콘텐츠 자동화FAQ이제 인공지능이 단순한 데이터를 분석하는 걸 넘어서, 텍스트, 이미지, 음성, 코드까지 직접 만들어내는 시대예요. 바로 ‘생성형 AI’ 덕분이죠. GPT가 보험 약관을 요약하고, DALL·E가 이미지를 창조하며, 챗봇이 영어 회화를 가르쳐주는 세상이에요. 이 글에서는 생성형 AI가 무엇인지, 어떤 방식으로 작동하는지, 그리고 실제 산업에서는 어떻게 활용되고 있는지 알려드릴게요. 특히 보험, 의료, 교육, 마케팅 같은 고RPM 산업과의 접점도 소개하며, 수익형 블로그에 딱 맞는 구조로 구성했어요!🤖 생성형 AI의 정의생성형 AI는 기존 데이..

📋 목차Scikit-learn – 머신러닝 입문 필수 툴TensorFlow – 구글이 만든 고성능 딥러닝 엔진PyTorch – 연구부터 실무까지, 가장 뜨거운 프레임워크XGBoost – 성능 중심의 트리 기반 모델Hugging Face – 생성형 AI 모델의 허브산업별 도구 매칭 요약표FAQAI 개발은 이제 특정 전문가만의 전유물이 아니에요. 보험 업계나 의료, 금융, 교육, 심지어 마케팅 현장에서도 오픈소스 머신러닝 도구만 잘 활용하면 누구나 AI 시스템을 만들 수 있어요. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face와 같은 도구들은 실제 산업 현장에서 이미 널리 쓰이고 있답니다. 이번 글에서는 각 도구의 특징과 실무 적용 사례를 중심으로, 도..

📋 목차AI 데이터 전처리란?전처리 단계별 상세 설명보험·금융 산업 전처리 예시피부 진단 전처리 예시마케팅 CRM 데이터 전처리 예시내부링크 AI 모델은 입력된 데이터를 기반으로 학습하는 구조예요. 그런데 그 데이터가 오류투성이거나, 정리가 안 돼 있다면 아무리 좋은 알고리즘을 써도 엉뚱한 결과만 내놓을 수밖에 없겠죠? 그래서 전처리는 AI 개발에서 가장 중요한 단계로 꼽혀요. GPT부터 보험 자동심사, 피부 진단, CRM 마케팅까지… 전처리가 없으면 시작도 못 하는 분야가 많답니다.🧠 AI 데이터 전처리란?AI 학습 데이터 전처리는 데이터를 AI 모델이 이해할 수 있도록 정제하고 구조화하는 과정이에요. 말 그대로 데이터를 AI가 먹을 수 있는 상태로 ‘요리’하는 거죠. 이 단계를 제대로 하지 않으면..

📋 목차CNN(합성곱 신경망)이란?RNN(순환 신경망)이란?CNN과 RNN의 구조 비교의료/피부 분야 활용 예시보험/금융 분야 활용 예시교육/회화/마케팅 예시FAQ딥러닝을 공부하거나 활용하는 사람이라면 한 번쯤은 들어봤을 CNN과 RNN! 이 둘은 똑같은 신경망이지만, 완전히 다른 분야에 사용되는 친구들이에요. 이미지 같은 시각 정보를 처리하는 데 강한 CNN과, 순서 있는 문장이나 시간 흐름을 이해하는 데 강한 RNN. 두 기술은 GPT나 피부 진단 AI, 보험 약관 요약 같은 다양한 곳에 핵심으로 쓰이고 있어요. 제가 생각했을 때, 이 둘을 정확히 구분하고 이해하는 게 지금처럼 생성형 AI 시대에는 정말 중요해요. 특히 산업별 수익형 AI를 만들거나 도입하려는 분들이라면 CNN과 RNN의 차이를 잘..